搜索引擎技術的三個核心問題

雖然，搜索引擎的技術并不是我們SEOer應該考慮的事情，但我們還是應該了解一下，他們到底在研究哪些問題。今天，帶來的是《搜索引擎技術的三個核心問題》。希望對大家有所幫助。

搜索引擎

一、搜索引擎相關性技術

① 相關性概念

搜索引擎要準確地判斷用戶查詢詞與頁面的相關性，按相關性強弱完成頁面集合的初步篩選和排序。

② 相關性分類

1)查詢詞相關性

搜索引擎首先要判斷用戶查詢詞的語義，因為同一個詞在不同的場景下，可以代表不同的意思，只有正確判斷語義后，才能更好地去匹配相關性強的頁面。如果判斷錯誤，那么就可能造成搜索結果頁面全完不是用戶所需的內容，這樣會大大降低用戶的搜索體驗。

例如，用戶搜索“蘋果”，搜索引擎給出的都是iPhone的結果，但那個用戶可能真的只想搜索普通的蘋果。

當然，搜索引擎結果中大部分都顯示iPhone是正常的，因為大部分用戶去搜索“蘋果”這個詞的時候，其語義也是iPhone。當然，也會顯示一些真正的蘋果的結果頁面。

2)用戶相關性

某個用戶看到過哪篇文章，哪個網站，則這個用戶在此搜索某個詞時，這篇文章和這個網站會有不一樣的排名。

某個用戶是某個領域的專家，或者說經常關注這方面的愛好者，當他搜索這個領域的某些詞時，他可能會對多次進入的網站的排名產生積極的作用。

當然，這些用戶相關性可能就是SEO中常說的個性化搜索或個人化搜索。

③ 檢索模型

為了檢索頁面與用戶搜索詞的相關性，搜索引擎研究人員提出了各種檢索模式，其中最為廣泛使用的為“TF-IDF”

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(關鍵詞頻率或密度)和IDF(關鍵詞的反文檔頻率)的值，最終得到的兩者成績就是判斷頁面相關性的值。

簡單來講，增加關鍵詞頻率或密度，同時尋找一些百度相關搜索結果數小的詞。

二、搜索引擎評價技術

搜索引擎評價體系非常重要，相關性的研究僅僅是最初的篩選和排序，但是否是用戶真正期望的，還需要通過評價體系來完成。

① 用戶點擊生成的日志數據

搜索引擎可以將用戶點擊的數據在后臺記錄下來，生成大量的日志數據，再利用這些數據對搜索引擎進行評價。

② 搜索引擎評價方法

其中一種為Cyril Cleverdon的評價方法。

評價中有兩種指標：

1)準確率

準確率，是指檢索出來的文檔中相關文檔所占比例。

2)召回率

召回率，是指全部文檔中中被檢測出來的文檔比例。

三、搜索引擎用戶搜索體驗技術

搜索引擎是面向用戶的，用戶搜索體驗是評價搜索引擎好壞的最重要因素之一，這也是目前搜索引擎為什么非常重視用戶搜索體驗的因素。

搜索引擎通過數據可以分析出哪些頁面或網站的用戶搜索體驗好，則將提升其排名或整站權重，對于哪些不好的，則會降低排名或整站權重。

這就好比，我們優化網站，點展比高、PV遠大于UV等數據，證明了我們網站的用戶體驗度比較好，搜索引擎也會給予這樣的網站更好的排名。